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知识地图与目录结构

这次重构的目标,不是单纯把栏目换个名字,而是把仓库改成一套更稳定的分层:

  1. 学习者先知道“先学什么,后学什么”。
  2. 再知道“AI 系统由哪些层组成”。
  3. 最后把文档、代码、模板、资料放到各自稳定的位置。

顶层分类

栏目回答的问题对应目录
开始这个仓库怎么用docs/guide/
学习路径先学什么、每阶段产出什么docs/learning/
概念基础AI 应用到底由什么组成docs/foundations/
能力模块Prompt、RAG、Tool Calling 这些能力块怎么工作docs/components/
系统搭建怎么把模块拼成 workflow / agent / 工程系统docs/systems/
实战项目哪些代码可以直接跑,分别在说明什么docs/practice/ + examples/
资料库模板、资料、复盘、阅读笔记docs/resources/

这里最重要的变化是:

  • skill 不再和 agent 并列。
  • demo / 示例 不再和“概念栏目”并列。
  • agent 被放回更高一层的“系统搭建”,因为它本质上建立在 prompt、tool calling、状态管理之上。

仓库目录分层

text
docs/
├─ guide/                  # 仓库使用方式、知识地图、路线图
├─ learning/               # 学习路线与阶段任务
├─ foundations/            # 概念基础与知识地图
├─ components/             # Prompt / RAG / Tool Calling 等能力模块
├─ systems/                # Agent、工作流、工程化搭建
├─ practice/               # 实战总览页
├─ resources/              # 资料、模板、playbooks、复盘
└─ archive/                # 暂不进入主导航的旧笔记

examples/
├─ foundations/            # 最小原理示例
├─ components/             # 单个能力模块示例
├─ systems/                # Agent / system 级示例
└─ learning/               # 按阶段组织的学习项目

放内容时怎么判断位置

  • 解释“是什么 / 为什么重要”放 foundations/
  • 解释“一个能力模块怎么工作”放 components/
  • 解释“多个模块怎么协作成系统”放 systems/
  • 可运行代码放 examples/
  • 阶段任务、验收标准、学习计划放 learning/
  • 模板、复盘、资料卡片、提示词资产放 resources/

为什么这样更稳

  • 它把“知识层级”和“工程目录”对齐了。
  • 它避免把术语当栏目名,减少后续继续膨胀。
  • 它允许你以后继续扩展 memoryevalsworkflowcase studies,而不用再推倒重来。

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